青山不老，火灾或成绿水长流，喝过坦洋功夫茶，人走情常在。

按照刷榜的成绩，物业国内的模型早就超过了GPT-4了。这就对算力的要求就降到很低，地震点可能有十张消费级显卡在一个场景就能用起来，非常适合我们国家，这也是我们弯道超车的一个场景。

所以，行业我谈的小切口，就是刚开始宁可保守一点，积小胜于大胜。Sora运用到的仍是已有的技术，发展只不过OpenAI把这些技术综合起来从工程上进行了优化，做到了之前的人没有做到的事情。我认为，转折大模型比光刻机、芯片的难度要低很多，因为毕竟是软件，但未来是要奔着AGI，也就是通用人工智能去的，这块的挑战就是算力。

所以，火灾或成我们要找到一个底盘，把发动机装上，再给它装上外壳、座椅，最后交付一辆车，企业才能用。因为Sora本身还有很多创新的技术大家还在研究，物业我也不敢特别准地去预测需要多少时间，但我相信应该不需要太久。

如果能取得成绩，地震点我认为就已经是很大的进步了。

我们有这么多的工业门类，行业国家这么重视制造业的数字化转型，行业如果中国企业都用上了这种小规模的大模型，在自己的场景上让大模型跟业务相结合，其意义不亚于我们在超级AGI上追赶国外。因为Sora本身还有很多创新的技术大家还在研究，发展我也不敢特别准地去预测需要多少时间，但我相信应该不需要太久。

所以，转折我们要找到一个底盘，把发动机装上，再给它装上外壳、座椅，最后交付一辆车，企业才能用。如果能取得成绩，火灾或成我认为就已经是很大的进步了。

问题随之而来，物业作为人工智能发展的核心引擎，物业国外的大模型不断引爆国内舆论场、刷新大众认知，我们的国产大模型还能弯道超车吗？今年是大模型应用元年，在现实的不同场景之下，大模型又将与产业擦出什么样的火花？4月13日晚间，中央广播电视总台财经节目中心《对话》栏目播出了新一期节目《AI+未来大猜想》。我现在说话比较谨慎，地震点你说大了，别人说你自卑。